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请教一个统计问题,95%置信区间的含义?

confidence intervals for the regression analyses的意思是回归分析置信区间.这是我们大学数学里德概念,也可以说是随机数学的一种分析方式 置信区间(en:confidence interval; fr: une intervalle confidentielle) 定义:是指由样本统计量所构造

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常,置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中,譬如平均数和标准偏差,仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量,.这些估计因样本之间存在变动性,我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性.置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围.你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体或过程的参数也有所不同.举例说明置信区间在直觉上的理抽取部分螺钉样品并测量其长度.样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大?换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间?

95%置信区间就是说某个统计量落在这个区间里的可能性是95%,也就是说,做出这个推断犯错误的可能性是5%.统计学意义看P是否小于0.05(或0.01) 满意的话请采纳,谢谢

置信区间定义:对母体参数估计有一定可信度的区间范围.质量标准:置信水平(置信度),区间长度:置信度和区间质量互相制约,置信度越高,区间越宽,区间质量变差;置信区间质量提高,置信度下降.改善途径:增大样本量.95%置信区间的含义:使用相同的方法对随机样本构造置信区间,100次试验中有95个区间覆盖未知的u,失误至多5次,即100次中有95次成功,95%成为置信度.

按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.95上的置信区间是(40%,70%)

在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计.置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度.置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”.这个概率被称为置信水平. 置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.

通常来说,95%置信区间的意思是我们估计的目标参数有95%的可能性落入某区间.传统的统计和贝叶斯学派对置信区间的解释是有区别的.前者的95%置信区间准确的解释应该是重复抽样100次,大约有95%次所估计的参数会落入该区间.而后者对置信区间的解释更接近于我们通常的理解.即有95%的可能落入该区间.

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间.在统计学中,一个概率样本的置信区间(confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计.置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度.

真实数据往往是实际上不能获知的,我们只能进行估计,估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5,真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%(也有5%的可能性在这区间之外的).区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的.区间越小精度越高,区间越大置信度越高.比如猜这个女孩的年龄,你给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高,你说在8岁到80岁之间,那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义.95%的置信度是一般通用的.

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